* SET PATH HERE * cd "..." use tt93.dta, clear * cd "c:\Dropbox\GA\_research\GA_WM_Terror\JES\revision\STATA" * löschen aller länder, die nicht in afrika liegen drop if geo >15 * löschen aller Ländern, welche in mindestems einem Jahr weniger als 1000 deutsche Touristen haben reshape wide tou, i(country) j(year) drop if tou1993 <=1000 drop if tou1994 <=1000 drop if tou1995 <=1000 drop if tou1996 <=1000 drop if tou1997 <=1000 drop if tou1998 <=1000 drop if tou1998 <=1000 drop if tou1999 <=1000 drop if tou2000 <=1000 drop if tou2001 <=1000 drop if tou2002 <=1000 drop if tou2003 <=1000 drop if tou2004 <=1000 drop if tou2005 <=1000 * berechnung der durchschnittlichen touristenzahl und gewichtung der einzelnen länder generate size = (tou1993 + tou1994 + tou1995 + tou1996 + tou1997 + tou1998 + tou1999 + tou2000 + tou2001 + tou2002 + tou2003 + tou2004 + tou2005) / 13 generate size_new = 0 sum size replace size_new = size / r(mean) * berechnung von wachstumrate und löschen der varialbe im jahr 1993 generate wr1994 = tou1994/tou1993 - 1 generate wr1995 = tou1995/tou1994 - 1 generate wr1996 = tou1996/tou1995 - 1 generate wr1997 = tou1997/tou1996 - 1 generate wr1998 = tou1998/tou1997 - 1 generate wr1999 = tou1999/tou1998 - 1 generate wr2000 = tou2000/tou1999 - 1 generate wr2001 = tou2001/tou2000 - 1 generate wr2002 = tou2002/tou2001 - 1 generate wr2003 = tou2003/tou2002 - 1 generate wr2004 = tou2004/tou2003 - 1 generate wr2005 = tou2005/tou2004 - 1 reshape long tou wr, i(country) j(year) drop if year==1993 * generieren von dummyvariablen für länder(13) + jahre(12) tab year, gen(y) tab country, gen(c) * generieren einer dummyvariable, wenn der islamanteil >= 85% (isl) generate isl = 0 replace isl = 1 if islproz >= 85 * generieren von langfristigen dummyvariablen für die jahre >= 2002(post_02_05) generate post_02_05 = 0 replace post_02_05 = 1 if year >= 2002 * generieren einer dummyvariable, wenn post_02_05 und isl generate isl_post_02_05 = isl * post_02_05 * generieren einer kurzfristigen dummyvariable für den zeitraum 02-03 (post_02_03) generate post_02_03 = 0 replace post_02_03 = 1 if year >= 2002 & year <= 2003 * generieren einer dummyvariable, wenn post_02_03 und isl generate isl_post_02_03 = isl * post_02_03 * regression mit post_02_05 und post_02_03, cluster * erg.: tab 7, sp 1 + tab a27, sp 1 regress wr isl_post_02_05 isl_post_02_03 y1-y12 c1-c13, cluster (country) * Speichern der Daten in Excel outreg2 isl_post_02_05 isl_post_02_03 using regional, replace excel title (regionale eingrenzung) ct (afrika-cl) gen post_02 = (year==2002) gen post_03 = (year==2003) gen isl_post_02 = isl*post_02 gen isl_post_03 = isl*post_03 regress wr isl_post_02_05 isl_post_02 isl_post_03 y1-y12 c1-c13, cluster (country) outreg2 isl_post_02_05 isl_post_02 isl_post_03 using regional, append excel title (regionale eingrenzung) ct (afrika-cl) ********************************************************************************************************************************************* * untersuchung nur für länder im mittelmeerraum (nordafrika, südeuropa und mittlerer osten) auf auswirkungen in islamischen ländern gegenüber nicht islamischen länder nach dem anschlag 9/11 use tt93.dta, clear * löschen aller länder, die nicht im mittelmeerraum liegen drop if geo < 13 drop if geo > 13 & geo <38 drop if geo > 38 & geo <43 drop if geo > 43 * löschen aller Ländern, welche in mindestems einem Jahr weniger als 1000 deutsche Touristen haben reshape wide tou, i(country) j(year) drop if tou1993 <=1000 drop if tou1994 <=1000 drop if tou1995 <=1000 drop if tou1996 <=1000 drop if tou1997 <=1000 drop if tou1998 <=1000 drop if tou1998 <=1000 drop if tou1999 <=1000 drop if tou2000 <=1000 drop if tou2001 <=1000 drop if tou2002 <=1000 drop if tou2003 <=1000 drop if tou2004 <=1000 drop if tou2005 <=1000 * berechnung der durchschnittlichen touristenzahl und gewichtung der einzelnen länder generate size = (tou1993 + tou1994 + tou1995 + tou1996 + tou1997 + tou1998 + tou1999 + tou2000 + tou2001 + tou2002 + tou2003 + tou2004 + tou2005) / 13 generate size_new = 0 sum size replace size_new = size / r(mean) * berechnung von wachstumrate und löschen der varialbe im jahr 1993 generate wr1994 = tou1994/tou1993 - 1 generate wr1995 = tou1995/tou1994 - 1 generate wr1996 = tou1996/tou1995 - 1 generate wr1997 = tou1997/tou1996 - 1 generate wr1998 = tou1998/tou1997 - 1 generate wr1999 = tou1999/tou1998 - 1 generate wr2000 = tou2000/tou1999 - 1 generate wr2001 = tou2001/tou2000 - 1 generate wr2002 = tou2002/tou2001 - 1 generate wr2003 = tou2003/tou2002 - 1 generate wr2004 = tou2004/tou2003 - 1 generate wr2005 = tou2005/tou2004 - 1 reshape long tou wr, i(country) j(year) drop if year==1993 * generieren von dummyvariablen für länder(16) + jahre(12) tab year, gen(y) tab country, gen(c) * generieren von dummyvariable, wenn der islamanteil >= 85% (isl) generate isl = 0 replace isl = 1 if islproz >= 85 * generieren von langfristigen dummyvariablen für die jahre >= 2002(post_02_05) generate post_02_05 = 0 replace post_02_05 = 1 if year >= 2002 * generieren einer dummyvariable, wenn post_02_05 und isl generate isl_post_02_05 = isl * post_02_05 * generieren einer kurzfristigen dummyvariable für den zeitraum 02-03 (post_02_03) generate post_02_03 = 0 replace post_02_03 = 1 if year >= 2002 & year <= 2003 * generieren einer dummyvariable, wenn post_02_03 und isl generate isl_post_02_03 = isl * post_02_03 gen post_02 = (year==2002) gen post_03 = (year==2003) gen isl_post_02 = isl*post_02 gen isl_post_03 = isl*post_03 regress wr isl_post_02_05 isl_post_02_03 y1-y12 c1-c16, cluster (country) outreg2 isl_post_02_05 isl_post_02_03 using regional, append excel title (regionale eingrenzung) ct (mittelmeer-cl) regress wr isl_post_02_05 isl_post_02 isl_post_03 y1-y12 c1-c16, cluster (country) outreg2 isl_post_02_05 isl_post_02 isl_post_03 using regional, append excel title (regionale eingrenzung) ct (mittelmeer-cl) ********************************************************************************************************************************************* * untersuchung nur für länder in asien auf auswirkungen in islamischen ländern gegenüber nicht islamischen länder nach dem anschlag 9/11 use tt93.dta, clear * löschen aller länder, die nicht in asien liegen drop if geo < 31 drop if geo > 38 * löschen aller Ländern, welche in mindestems einem Jahr weniger als 1000 deutsche Touristen haben reshape wide tou, i(country) j(year) drop if tou1993 <=1000 drop if tou1994 <=1000 drop if tou1995 <=1000 drop if tou1996 <=1000 drop if tou1997 <=1000 drop if tou1998 <=1000 drop if tou1998 <=1000 drop if tou1999 <=1000 drop if tou2000 <=1000 drop if tou2001 <=1000 drop if tou2002 <=1000 drop if tou2003 <=1000 drop if tou2004 <=1000 drop if tou2005 <=1000 * berechnung der durchschnittlichen touristenzahl und gewichtung der einzelnen länder generate size = (tou1993 + tou1994 + tou1995 + tou1996 + tou1997 + tou1998 + tou1999 + tou2000 + tou2001 + tou2002 + tou2003 + tou2004 + tou2005) / 13 generate size_new = 0 sum size replace size_new = size / r(mean) * berechnung von wachstumrate und löschen der varialbe im jahr 1993 generate wr1994 = tou1994/tou1993 - 1 generate wr1995 = tou1995/tou1994 - 1 generate wr1996 = tou1996/tou1995 - 1 generate wr1997 = tou1997/tou1996 - 1 generate wr1998 = tou1998/tou1997 - 1 generate wr1999 = tou1999/tou1998 - 1 generate wr2000 = tou2000/tou1999 - 1 generate wr2001 = tou2001/tou2000 - 1 generate wr2002 = tou2002/tou2001 - 1 generate wr2003 = tou2003/tou2002 - 1 generate wr2004 = tou2004/tou2003 - 1 generate wr2005 = tou2005/tou2004 - 1 reshape long tou wr, i(country) j(year) drop if year==1993 * generieren von dummyvariablen für länder(23) + jahre(12) tab year, gen(y) tab country, gen(c) * generieren von dummyvariable, wenn der islamanteil >= 85% (isl) generate isl = 0 replace isl = 1 if islproz >= 85 * generieren von langfristigen dummyvariablen für die jahre >= 2002(post_02_05) generate post_02_05 = 0 replace post_02_05 = 1 if year >= 2002 * generieren einer dummyvariable, wenn post_02_05 und isl generate isl_post_02_05 = isl * post_02_05 * generieren einer kurzfristigen dummyvariable für den zeitraum 02-03 (post_02_03) generate post_02_03 = 0 replace post_02_03 = 1 if year >= 2002 & year <= 2003 * generieren einer dummyvariable, wenn post_02_03 und isl generate isl_post_02_03 = isl * post_02_03 * regression mit post_02_05 und post_02_03, cluster * erg.: tab 7, sp 3 + tab a29, sp 1 regress wr isl_post_02_05 isl_post_02_03 y1-y12 c1-c23, cluster (country) outreg2 isl_post_02_05 isl_post_02_03 using regional, append excel title (regionale eingrenzung) ct (asien-cl) gen post_02 = (year==2002) gen post_03 = (year==2003) gen isl_post_02 = isl*post_02 gen isl_post_03 = isl*post_03 regress wr isl_post_02_05 isl_post_02 isl_post_03 y1-y12 c1-c23, cluster (country) outreg2 isl_post_02_05 isl_post_02 isl_post_03 using regional, append excel title (regionale eingrenzung) ct (asien-cl) * TABLE DONE